学术报告（2025年9月9日10:00）: AI+量子: 机器学习与量子科学的交汇

主 持 人：叶鹏教授

摘要：The intersection of quantum computation and machine learning represents a new frontier in science and technology. In this talk, I will first present how generative models for quantum states, enriched with symmetries and physics principles, opens up novel avenues for addressing the challenges posed by high-dimensional simulation of quantum systems. It offers  new opportunities to the study of high energy physics, quantum materials, quantum information and computation. Meanwhile, I will discuss recent explorations for developing machine learning and robotics methods powered by physics and quantum theories. This includes the development of a family of generative models grounded in various physical processes, the creation of efficient neural network solvers for generic PDEs inspired by quantum principles, and the optimization of multi-legged robots' locomotion through many-body physics theory.

量子计算与机器学习的交汇代表着科学和技术的全新前沿。在本次演讲中，我将首先介绍如何将具有对称性和物理原理的量子状态生成模型应用于解决高维量子系统模拟带来的挑战，这为高能物理学、量子材料、量子信息与计算研究开辟了新的机遇。同时，我将探讨近期在利用物理和量子理论发展机器学习与机器人技术方面的探索，包括基于各种物理过程的生成模型开发、受量子原理启发的通用偏微分方程高效神经网络求解器创建，以及通过多体物理理论优化多足机器人的运动方式。

报告人简介：罗迪，清华大学物理系副教授。此前，他曾任美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）助理教授。2021年至2024年间，他担任美国人工智能与基本相互作用研究所IAIFI Fellow，并同时隶属于麻省理工学院（MIT）理论物理中心与哈佛大学（Harvard）物理系。2021年，他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）获得数学与物理双硕士学位及物理学博士学位。2016年，他毕业于香港大学，获物理学与数学双学士学位。他的研究聚焦在AI+Science和量子计算，包括发展AI和量子算法用于量子材料、高能物理和量子信息的科学模拟和发现，以及利用量子物理和统计物理发展构建AI理论和模型。