
主持人:王叶成 青年研究员
报告简介:大型桥梁的损伤评估是结构长期健康监测领域备受关注的问题之一,发展适用于实际大型桥梁结构的损伤识别方法具有重要的意义。常用的监督式AI损伤识别方法以具备大量损伤工况的数据集为前提,但大型桥梁的材料、约束和荷载的不确定性,导致构建满足训练精度的数据集不具有可行性。本报告介绍在缺乏损伤工况数据集的情况下,建立无监督AI损伤识别方法的原理,以实际工程案例探讨该类方法的工程应用潜力,并展望未来的发展方向。
个人简介:周立成,男,1987年出生,华南理工大学副教授。目前担任广东省力学学会副秘书长、《应用数学和力学》期刊青年编委、中国力学学会实验大数据分析专业组成员、智能材料与结构专业组成员和南方计算力学联络委员会委员等。主要从事基于人工智能的结构长期健康监测技术、电磁透波/隐身材料与结构的一体化设计等研究工作。至今以第一或通讯作者发表SCI论文30余篇,其中多篇论文发表在领域内旗舰期刊上,包括Composites Science and Technology、Composites Part A、Engineering Structures、IEEE Transactions on Antennas and Propagation、AIAA Journal等。获得广东省科技进步二等奖(排名第4)。主持青年科学基金项目(B类)等国家自然科学基金项目4项,主持广东省自然科学基金、广州市科技计划项目、中国博士后科学基金面上项目各1项,作为主要参与人参加国家自然科学基金重点项目、广东省重点项目、广州市重点项目等。